据科创板日报、量子位等多家媒体9月16日报道，年仅二十多岁的清华校友 Sihao Huang（黄思灏） 正式加入Anthropic，担任 前沿计算战略负责人（Head of Frontier Compute Strategy） ，成为Anthropic目前已知公开职级最高的华人。 他将与Anthropic联合创始人兼首席算力官Tom Brown搭档，负责 基础设施扩张、产业合作联盟建设，以及围绕AI指数级发展的长期算力规划 ——包括解决电力、芯片、数据中心以及巨头联盟等核心问题。 Tom Brown是OpenAI初代GPT-3论文的第一作者，如今在Anthropic全权统筹算力资源的获取、扩张和高效利用。黄思灏作为其核心搭档加入，意味着Anthropic在算力战略层面引入了一位兼具技术理解力与政策视野的年轻将领。 清华苏世民学者：研究AI与半导体产业战略 黄思灏的清华经历，正是他履历中连接“技术”与“政策”的关键一环。 2022年至2023年，他以苏世民学者（Schwarzman Scholar）身份入读清华大学苏世民书院，攻读并获得全球事务硕士学位，期间研究AI与半导体产业战略 。清华大学苏世民书院官网显示，他本科毕业于麻省理工学院，获物理学与电气工程双学位，辅修政治学；在MIT期间，他曾参与超导量子处理器的设计，后转向将统计物理方法应用于选举机制与政治极化的研究，并创办了MIT首份本科生政治刊物《MIT Political Review》。 苏世民书院是清华大学新百年发展的重点举措，每年在全球招收至多200名学生进行全英文硕士课程学习，每名学生均获得综合奖学金。 从高中航天创业到白宫AI政策顾问 黄思灏的履历跨度极大。他出生于广州，在新加坡长大，14岁移居美国。 高中时期，他便创办了航天公司Aphelion Orbitals，担任创始人兼CEO ，带队开发纳米卫星系统和航天推进技术，公司曾获得50万美元种子轮融资，在新泽西设有研发设施。 进入MIT后，他主修物理与电气工程，辅修政治学。本科毕业后，他以苏世民学者身份来到清华，随后入选马歇尔学者（Marshall Scholar），前往牛津大学攻读与技术政策、国家安全相关的博士项目，并加入Oxford Martin AI Governance Initiative。 在进入Anthropic之前， 他曾任白宫科技政策办公室（OSTP）人工智能与新兴技术高级政策顾问 ，负责OSTP的AI团队，参与协调国家安全、科学政策和半导体等相关议题，并帮助落实特朗普政府在AI领域的政策愿景。在此之前，他还在美国国家科学基金会（NSF）担任新兴技术首席分析师。 算力已成为AI竞赛的“生死牌” 黄思灏的新职位之所以引人注目，是因为前沿算力战略在当下的AI竞争中已上升为核心命题。 Anthropic今年公布的两项重大合作足以说明这一业务的体量：与老股东Amazon达成深度扩展协议，计划未来十年向AWS投入超过 1000亿美元 ，锁定最高 5GW 的新增计算容量；同时与Google、Broadcom签订协议，获取数吉瓦规模的下一代TPU容量。在动辄百亿美元、涉及芯片制造、电网负荷与地缘博弈的超级工程面前，算力扩张早已不只是机房运维，而是需要同时理解底层硬件架构与全球产业政策的系统性工程。 从广州到新加坡，从MIT到清华园，从白宫到Anthropic——这位不到30岁的清华校友，正站在全球AI算力竞赛的最前线。 文章